SPSS (Statistički paket za društvene nauke) softver razvio je IBM i on se naširoko koristi za analizu podataka i predviđanja na osnovu posebnih zbirki podataka. SPSS je jednostavan za učenje i omogućava nastavnicima, kao i studentima, da lako dođu do rezultata uz pomoć nekoliko naredbi. Implikacije rezultata su prilično evidentne i statistički su validne. Pomoću softvera može se brzo i efikasno provesti niz studija. Ako ste zabrinuti oko provođenja analize podataka na SPSS -u, evo nekoliko smjernica i pregled procesa.
Koraci
Korak 1. Učitajte Excel datoteku sa svim podacima
Nakon što prikupite sve podatke, spremite excel datoteku sa svim umetnutim podacima pomoću desnih tabličnih obrazaca.
Korak 2. Uvezite podatke u SPSS
Morate uvesti svoje neobrađene podatke u SPSS putem Excel datoteke. Nakon što uvezete podatke, SPSS će ih analizirati.
Korak 3. Dajte određene SPSS komande
Ovisno o tome što želite analizirati, možete dati željene naredbe u SPSS softveru. Svaki alat ima smjernice o tome kako ga treba koristiti, a možete unijeti sve opcije kako biste dobili najtočnije rezultate. Davanje naredbi u SPSS -u je jednostavno i lako razumljivo, što studentima čini lak zadatak da to sami učine.
Korak 4. Dohvatite rezultate
Rezultati softvera dati su efikasno i precizno, pružajući istraživačima bolju ideju o odgovarajućim budućim studijama i smjer za napredak.
Korak 5. Analizirajte grafikone i grafikone
Razumijevanje rezultata može biti malo teško. ali analizom možete dobiti pomoć od profesora i kolega. Takođe se možete obratiti profesionalnoj kompaniji koja je stručnjak za SPSS.
Korak 6. Postavite zaključke na osnovu svoje analize
Krajnji cilj SPSS -a je pomoći u donošenju zaključaka na temelju specifičnih istraživanja. Softver vam pomaže da izvedete zaključke i lako predvidite budućnost uz minimalno statističko odstupanje.
